Получайте более значимую и подробную аналитическую информацию на основе данных, которая позволит вам повысить эффективность работы.
Начните внедрение ИИ, чтобы раскрыть огромный потенциал аналитики данных, которая позволит вам трансформировать процесс принятия решений в реальном времени.
Улучшайте бизнес-результаты и создавайте новые каналы дохода для развития бизнеса.
Развертывайте системы машинного обучения с Hadoop в оптимизированном стеке на базе проверенных готовых решений Dell EMC для ИИ.
В средах, готовых к параллельной обработке благодаря ускоряющим работу графическим процессорам, глубинное обучение на базе архитектуры NVIDIA позволит внедрить искусственный интеллект намного быстрее.
Серверы Dell EMC PowerEdge поддерживают мощные ускорители на уровне одного или нескольких узлов, чтобы соответствовать требованиям приложений глубинного и машинного обучения ИИ.
Dell EMC Isilon позволяет организациям получать дополнительные аналитические сведения с помощью гибких и масштабируемых решений для аналитики и обработки корпоративных структурированных и неструктурированных данных.
Мощные рабочие станции Dell Precision повышают доступность ИИ для любых организаций или проектов.
Dell EMC PowerMaxOS реализует концепцию автономной системы хранения с помощью встроенного модуля машинного обучения, использующего прогнозную аналитику и распознавание шаблонов.
Команда отраслевых и технологических экспертов Dell EMC готова помочь заказчикам ускорить получение результатов, сокращая цикл определения сценариев использования, проектирования и настройки систем.
Ускорьте внедрение технологий и получите уникальные преимущества Dell EMC. Команда Dell EMC предлагает комплексные решения для всей вашей среды.
Воспользуйтесь широким спектром предложений по персонализированной, упреждающей и прогнозной поддержке. Служба поддержки Dell EMC предоставляет вам полный контроль над обслуживанием.
Служба Dell Financial Services поможет вам приобрести новейшие ИТ-решения для ваших бизнес-задач.
Интернет вещей не просто объединяет устройства. Он создает данные. Чтобы извлечь из них значимую аналитическую информацию, необходим ИИ. Мы считаем, что технологии ИИ и Интернета вещей должны использоваться в сочетании, чтобы организации могли быстрее получать более подробные, полезные и актуальные аналитические данные, которые помогут им сохранять конкурентоспособность и развивать свой бизнес.
Как и Интернет вещей, высокопроизводительные вычисления и исследовательские организации создают беспрецедентные объемы данных. ИИ необходим для высокопроизводительных вычислений, чтобы отрабатывать модели, анализировать данные и изменять мир к лучшему.
Сегодня организации осознают необходимость трансформации, которая должна охватить всю инфраструктуру: от периферии до базового ЦОД и облака. Где будут размещены ваши данные? Понимание облачной операционной модели, которая обеспечивает защиту вашего капитала данных, — это важный этап внедрения ИИ.
Узнайте, как решения Dell могут помочь организациям разрабатывать и запускать приложения искусственного интеллекта независимо от уровня экспертных знаний соответствующих специалистов в организации.
Отраслевой аналитик Карл Фройнд (Karl Freund) из компании Moor Insights & Strategy рассказывает, как некоторые организации применяют искусственный интеллект для устранения проблем, которые не удается решить с помощью традиционных методов вычислений.
Узнайте, как технологии ИИ стали общедоступными, а у дальновидных компаний появилась возможность развернуть их, чтобы немедленно получить ощутимые преимущества.
Посмотрите, как Ник Куркуру (Nick Curcuru), вице-президент подразделения по работе с большими данными компании Mastercard, рассказывает о преимуществах ИИ и аналитических решений, позволяющих защитить данные клиентов и предотвращать мошенничество.
Узнайте, как Mastercard использует машинное обучение для защиты клиентов от мошенничества.
Узнайте, как Dell EMC предоставляет комплексные решения, чтобы ускорить разработку передовых технологий помощи водителю.
Узнайте, как в центре MIT LLSC создали систему для исследования автономных систем, физики устройств и машинного обучения.
Основные компоненты для ИИ уже доступны, и дальновидные организации реализуют открывающиеся возможности.
Узнайте, как исследователи Пизанского университета используют машинное обучение для разработки, тестирования и запуска инновационных алгоритмов, которые поддерживают передовые научные исследования.
