• Soluzioni di intelligenza artificiale Dell

    Soluzioni Dell AI

    Aumenta i tuoi vantaggi con il più ampio portafoglio di AI generativa.1

    Innovazione Intel® integrata
    • Porta l'AI nei dati

      Dell Technologies accelera il passaggio dalla possibilità alla certezza attraverso tecnologie innovative, suite completa di servizi professionali e la vasta rete di partner.

    • Portafoglio predisposto per l'AI

      Offri le migliori prestazioni di AI2 e semplifica l'approvvigionamento, il deployment e la gestione dell'infrastruttura di AI progettata per l'era dell'AI generativa, con la tecnologia, l'innovazione e i vantaggi di Dell Technologies per ottenere risultati estremamente intelligenti e rapidi.

    • Validated Design per l'intelligenza artificiale

      Accelera il time-to-value con soluzioni progettate per l'AI e l'AI generativa.

      • Accelera il deployment e riduci i rischi con soluzioni convalidate a livello tecnico progettate e testate per le esigenze dei casi d'uso. 
      • Esegui applicazioni moderne ovunque e in qualsiasi momento sfruttando piattaforme flessibili e infrastrutture scalabili nell'ecosistema multicloud.
    • Server PowerEdge per l'AI

      Con l'AI generativa, trasformi rapidamente le idee in azioni sfruttando i server Dell PowerEdge ottimizzati per l'AI.

      • I server PowerEdge XE offrono accelerazione di livello superiore e diverse opzioni per la GPU.
      • PowerEdge R760xa vanta un'elevata densità di schede PCIe.
    • Storage per l'AI

      Proteggi i dati e gestisci enormi quantità di dati non strutturati con una soluzione di storage flessibile e scalabile.

      • Progettato appositamente per gestire grandi volumi di dati con prestazioni eccezionali.
      • Ottimizza le basi di AI con la piattaforma di dati scalabile.
      • Ottieni il ritorno sul capitale investito da impiegare per l'AI e l'AI generativa.
    • Gestione dei dati per l'AI

      Libera i dati dall'edge al core fino al multicloud per sviluppare i carichi di lavoro di analisi, AI e AI generativa.

      • Semplifica l'individuazione, la consultazione e l'elaborazione dei dati tra gli ambienti.
      • Abilita l'accesso rapido ai dati per accelerare l'ottimizzazione dei modelli e i risultati di business.
      • Sfrutta un'esperienza pronta all'uso che semplifica l'acquisto, il deployment e la gestione del ciclo di vita.
    • Workstation Precision

      Le piattaforme e le soluzioni di AI necessarie per risultati estremamente rapidi e intelligenti. 

      • Progettate su misura per semplificare l'ottimizzazione, lo sviluppo e il deployment dei carichi di lavoro di AI generativa e per accelerare la creazione rapida di prototipi.
      • Sono ideali per ambienti sandbox e rappresentano l'alternativa a costi contenuti per i modelli linguistici di grandi dimensioni per domini e di livello enterprise.
    • Professional Services per l'AI

      Accelera la potenza dell'AI per i dati.

      • Crea e convalida la roadmap di AI generativa offrendo al contempo innovazione con una piattaforma di AI generativa consolidata.
      • Accelera il time-to-value per le esigenze aziendali prioritarie.
      • Funzionalità di AI generativa avanzate in tutta l'organizzazione.
      • Integrare l'AI generativa nell'organizzazione

        Scopri in che modo l'azienda ha la possibilità di sfruttare il potenziale dell'AI generativa tramite approfondimenti, soluzioni e strategie Dell per usufruire delle capacità di trasformazione.

      • Validated Design per l'AI generativa

        I Dell Validated Design sono soluzioni modulari pre-testate convalidate congiuntamente da esperti e partner Dell Technologies. Semplificano la pianificazione, il deployment e i test, supportando vari casi d'uso di AI generativa con componenti scalabili adattabili alle esigenze specifiche.

      • Validated Design per l'inferenza

        L'inferenza prevede l'utilizzo di modelli di AI pre-addestrati per sviluppare previsioni, prendere decisioni o generare dei risultati in base ai dati inseriti. Questo processo è essenziale per l'implementazione pratica dell'AI generativa, dando luogo a risposte e alla generazione di contenuti in tempo reale. L'utilizzo di modelli pre-addestrati contribuisce a generare risultati velocemente e a costi contenuti.

        Validated Design di AI generativa con NVIDIA per l'inferenza

        Affronta le sfide date dall'inferenza, come latenza, reattività ed esigenze di elaborazione, contribuendo a trasformare i dati aziendali in risultati intelligenti dal valore elevato. 

      • Validated Design per la personalizzazione e l'ottimizzazione dei modelli

        L'ottimizzazione è il processo in cui le aziende hanno la possibilità di aggiungere dati di dominio specifici del proprio settore verticale in un modello linguistico di grandi dimensioni preesistente, così da ottenere approfondimenti specializzati relativi alle informazioni pertinenti per l'azienda.

        AI generativa con NVIDIA per la personalizzazione e l'ottimizzazione dei modelli

        Riduce i costi relativi all'ottimizzazione con indicazioni comprovate sul nuovo addestramento di modelli di AI generativa esistenti per i casi d'uso specifici ed esempi di tecniche di personalizzazione standard come il transfer learning e il prompt tuning.


    • Validated Design per l'intelligenza artificiale

      Le soluzioni Validated Design di Dell Technologies sono configurazioni testate e comprovate progettate fin dal principio per adattarsi in modo dinamico alle esigenze di casi d'uso specifici. 

    • Soluzione Descrizione Risorse
      AI per ambienti virtualizzati L'AI che utilizza VMware con NVIDIA AI Enterprise sull'infrastruttura Dell.
      AI MLOps con cnvrg.io Standardizzazione delle pipeline di apprendimento automatico con cnvrg.io al fine di ridurre al minimo gli attriti per i team di Data Science e progettazione, dalla ricerca alla produzione.
      Apprendimento automatico Selezione automatizzata degli algoritmi, generazione di funzionalità, ottimizzazione degli iperparametri e valutazione dei modelli per semplificare e velocizzare il percorso verso l'AI.
      Conversational AI

      Offri ai clienti e ai dipendenti esperienze straordinarie, efficaci ed efficienti abilitate per l'AI su canali vocali e digitali (inclusi chatbot e assistenti virtuali).

      AI generativa con NVIDIA per l'inferenza Raggiungi subito l'operatività con un modello pre-addestrato e inizia a produrre risultati e valore con l'architettura offerta congiuntamente da Dell Technologies e NVIDIA.
      AI generativa con NVIDIA per la personalizzazione e l'ottimizzazione dei modelli Scopri come addestrare nuovamente i modelli di AI generativa esistenti per i casi d'uso specifici, con esempi di tecniche di personalizzazione standard come il transfer learning e il prompt tuning.

       

      Comando flotta NVIDIA Implementando questa soluzione di progettazione, gli amministratori IT assumono il controllo remoto sicuro, semplificando il deployment e alimentando l'AI resiliente in tutta la rete in pochi minuti.
      Red Hat OpenShift AI su APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implementa un assistente digitale sfruttando un modello linguistico di grandi dimensioni e il framework Retrieval Augmented Generation (RAG).
    • AI sui dati
      ovunque

      Esperienza virtuale: unisciti a noi per scoprire la nostra vision su dati e sull'AI.

    • Domande frequenti

    • Qual è la differenza tra intelligenza artificiale e AI generativa?

      L'intelligenza artificiale utilizza analisi avanzata e tecniche incentrate sulla logica per l'interpretazione degli eventi e l'automazione delle decisioni, mentre l'AI generativa ricava più valore per le aziende sfruttando data set di grandi dimensioni per generare nuovi contenuti come testi, immagini, audio, video, dati sintetici e codice software. 

    • Perché i dati sono importanti per l'intelligenza artificiale e l'AI generativa?

      I dati alimentano l'intelligenza artificiale e l'AI generativa e la quantità e la qualità influiscono direttamente sui risultati generati. 

    • In che modo le organizzazioni traggono vantaggio dall'utilizzo dell'AI generativa?

      L'AI generativa ha il potenziale di cambiare il modo in cui operano le organizzazioni, trasformandole in modi che possiamo solo iniziare a immaginare. I leader aziendali e IT iniziano appena a usufruire dei numerosi vantaggi, tra cui l'incremento della produttività, la riduzione dei costi, l'innovazione e la soddisfazione dei clienti.

  • Domande?
    Siamo a disposizione per fornirti assistenza.
    Pensiamo a tutto, dall'offerta di una consulenza qualificata alla soluzione di problemi complessi.
    • 1Dati basati su analisi Dell, agosto 2023.  Dell Technologies offre soluzioni per carichi di lavoro di AI in 12 categorie di prodotti e servizi

      2Dati basati su un'analisi condotta da Dell sui risultati delle prestazioni disponibili pubblicamente per la classificazione delle immagini di AI su server GPU a otto vie equiparabili estratti dal sito www.mlperf.org il 27 giugno 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core ha ottenuto un punteggio di 13,466 nell'addestramento MLPerf™ versone 3.0 per il benchmark di classificazione delle immagini di AI nella categoria Closed Division disponibile on-premise, un risultato più veloce rispetto a quelli ottenuti dal server GIGABYTE G593-SD0, ovvero 13,500, dai server Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, rispettivamente 13,603 e 13,501, e da NVIDIA dgxh100_ngc23.04, ovvero 13,601, e ai risultati della categoria Preview per server D74H-7U_preview Quanta_Cloud_Technology, ovvero 13,721, server Azure ND_H100_v5, ovvero 13,819. Risultato verificato da MLCommons Association. Il nome e il logo MLPerf™ sono marchi registrati di MLCommons Association negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i diritti riservati. L'uso non autorizzato è severamente vietato. Per ulteriori informazioni, consultare il sito www.mlcommons.org .

      *Dell PowerEdge XE9680 supera le prestazioni di Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR in quattro dei sei benchmark fondamentali per le applicazioni di AI.

           Dati basati su un'analisi condotta da Dell sui risultati delle prestazioni disponibili pubblicamente per la classificazione delle immagini di AI su server GPU a otto vie equiparabili estratti dal sito www.mlperf.org il 27 giugno 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core ha ottenuto un punteggio di 13,466 nell'addestramento MLPerf™ versone 3.0 per il benchmark di classificazione delle immagini di AI nella categoria Closed Division disponibile on-premise, un risultato più veloce rispetto a quelli ottenuti dal server GIGABYTE G593-SD0, ovvero 13,500, dai server Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, rispettivamente 13,603 e 13,501, e da NVIDIA dgxh100_ngc23.04, ovvero 13,601, e ai risultati della categoria Preview per server D74H-7U_preview Quanta_Cloud_Technology, ovvero 13,721, server Azure ND_H100_v5, ovvero 13,819.  Risultato verificato da MLCommons Association. Il nome e il logo MLPerf™ sono marchi registrati di MLCommons Association negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i diritti riservati. L'uso non autorizzato è severamente vietato. Per ulteriori informazioni, consultare il sito www.mlcommons.org .

      **Dell PowerEdge XE9680 ha superato le prestazioni di Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR e AS-8125GS-TNHR nell'addestramento di modelli di AI per l'elaborazione del linguaggio naturale. 

          Dati basati su un'analisi condotta da Dell sui risultati delle prestazioni disponibili pubblicamente estratti dal sito www.mlperf.org il 27 giugno 2023 per Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core che ha ottenuto un punteggio pari a 13,466 nell'addestramento MLPerf™ versione 3.0 per la classificazione di immagini, 16,846 per il riconoscimento vocale, 19,985 per il rilevamento di oggetti, con peso elevato, e 5,363 per i benchmark relativi all'elaborazione del linguaggio neurale nella categoria Closed Division disponibile on-premise, risultati più veloci rispetto a quelli ottenuti con il server Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 per la classificazione di immagini, 17,919 per il riconoscimento vocale, 21,493 per il rilevamento di oggetti, con peso elevato, e 5,383 per l'elaborazione del linguaggio neurale. Risultato verificato da MLCommons Association. Il nome e il logo MLPerf™ sono marchi registrati di MLCommons Association negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i diritti riservati. L'uso non autorizzato è severamente vietato. Per ulteriori informazioni, consultare il sito www.mlcommons.org .

      Dell PowerEdge XE9680 ha superato le prestazioni di Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR in sei categorie nel confronto dell'esecuzione dell'addestramento del modello di apprendimento automatico a singolo nodo.

            Dati basati su un'analisi condotta da Dell sui risultati delle prestazioni disponibili pubblicamente estratti dal sito www.mlperf.org il 27 giugno 2023 per Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core che ha ottenuto un punteggio pari a 13,466 nell'addestramento MLPerf™ versione 3.0 per la classificazione di immagini, 16,846 per il riconoscimento vocale, e 5,363 per i benchmark relativi all'elaborazione del linguaggio neurale nella categoria Closed Division disponibile on-premise, risultati più veloci rispetto a quelli ottenuti con i server Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, rispettivamente: 13,603 e 13,501 per la classificazione di immagini, 19,235 e 17,919 per il riconoscimento vocale e 5,389 e 5,383 per l'elaborazione del linguaggio neurale. Risultato verificato da MLCommons Association. Il nome e il logo MLPerf™ sono marchi registrati di MLCommons Association negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i diritti riservati. L'uso non autorizzato è severamente vietato. Per ulteriori informazioni, consultare il sito www.mlcommons.org .