• Dell mesterségesintelligencia-megoldások

    Dell AI-megoldások

    Jusson előnyhöz a legszélesebb generatív AI-portfólióval!1

    Beépített Intel®-innováció
    • Vesse be a mesterséges intelligenciát az adatai kezelésébe!

      A Dell Technologies az innovatív technológiák, a professzionális szolgáltatások átfogó palettája és a partnerek kiterjedt hálózata révén felgyorsítja az Ön útját a lehetségestől a bevált megoldásig.

    • AI-re kész portfólió

      Gondoskodjon a lehető legjobb AI-teljesítményről2, egyszerűsítse le a generatív AI korához tervezett AI-infrastruktúra beszerzését, üzembe helyezését és felügyeletét, és érjen el gyorsan intelligens eredményeket technológiáink, innovációink és a Dell Technologies által kínált előnyök révén.

    • Mesterséges intelligenciához validált megoldások

      Rövidítse le a megtérülési időt az AI-hoz és a generatív AI-hoz tervezett megoldásokkal!

      • A konkrét igényekre tervezett és tesztelt, mérnökök által ellenőrzött megoldásokkal felgyorsíthatja az üzembe helyezést, és csökkentheti a kockázatokat. 
      • A többfelhős ökoszisztémában futtatott rugalmas platformok és skálázható infrastruktúra révén bárhol, bármikor futtathatja modern alkalmazásait.
    • PowerEdge szerverek AI-hez

      Mesterséges intelligenciára optimalizált PowerEdge szervereinkkel gyorsabban megvalósíthatja ötleteit a generatív AI segítségével.

      • A PowerEdge XE szerverek kiváló gyorsítást és sokféle GPU-opciót biztosítanak.
      • A PowerEdge R760xa nagy PCIe-kártya-sűrűséget kínál.
    • Mesterséges intelligenciához való adattárolók

      Rugalmas és jól skálázható adattárolási megoldásunk hatékony védelmet biztosít adatainak, és lehetővé teszi hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat kezelését.

      • Kifejezetten nagy mennyiségű adat kezelésére és kivételes teljesítményre terveztük.
      • Optimalizálja AI-alaprendszerét egy skálázható adatplatform segítségével!
      • Érjen el megtérülést AI- és generatív AI-befektetésein!
    • Mesterséges intelligenciához való adatkezelés

      Használja ki az adatokban rejlő lehetőségeket a peremhálózattól az adatközponton át a többfelhős rendszerekig, hogy minél többet hozzon ki az elemzési, AI- és generatív AI-munkaterhelésekből.

      • Leegyszerűsítheti az adatok megtalálását, elérését és feldolgozását a különböző környezetekben.
      • A modellek finomhangolásának és az üzleti eredmények felgyorsítása érdekében gyorsabb hozzáférést biztosít az adatokhoz.
      • Használatra kész megoldás, amely leegyszerűsíti a vásárlást, a telepítést és az életciklus-kezelést.
    • Precision munkaállomások

      A gyorsabb és intelligensebb eredményekhez szükséges mesterségesintelligencia-platformok és -megoldások. 

      • A generatív AI-munkaterhelések finomhangolásának, fejlesztésének és telepítésének egyszerűsítésére, valamint a prototípusfejlesztés felgyorsítására optimalizálva.
      • Ideális megoldás tesztkörnyezetek számára, és költséghatékony alternatívát kínál egy adott szakterület vagy vállalat nagy nyelvi modelljének (large language model, LLM) betanítására.
    • Professzionális szolgáltatások az AI-hez

      Használja ki az adataiban rejlő értéket minél gyorsabban a mesterséges intelligencia erejével!

      • Dolgozza ki és ellenőrizze a generatív AI-re épülő fejlesztési tervét , és valósítsa meg az innovációt egy bevált generatív AI-platformmal!
      • Érjen el gyorsabb megtérülést a kiemelt üzleti igények esetén!
      • Terjessze ki a generatív AI használatát a teljes szervezetre!
      • A generatív mesterséges intelligencia bevezetése a szervezetben

        Ismerje meg, hogy vállalkozása hogyan használhatja ki a generatív AI-megoldásokban rejlő lehetőségeket a Dell tapasztalata, megoldásai és stratégiái segítségével, melyekkel a generatív AI átalakulást elősegítő képességei kiaknázhatók!

      • Validált megoldások generatív AI-hoz

        A Dell validált rendszerek (Dell Validated Design) olyan előre tesztelt, moduláris megoldások, amelyeket a Dell Technologies szakértői és partnerei közösen validálnak. Leegyszerűsítik a tervezést, az üzembe helyezést és a tesztelést, és támogatnak különféle generatív AI használati eseteket az Ön igényeire szabható, skálázhatóság komponensekkel.

      • Validált megoldás a dedukcióhoz

        A dedukció során előre betanított AI-modelleket használunk előrejelzésekhez, döntéshozatalhoz vagy arra, hogy kimeneteket generáljunk a bemeneti adatok alapján. Ez a folyamat elengedhetetlen a generatív AI gyakorlati megvalósításához, amely valós idejű tartalomgenerálást és válaszokat biztosít. Az előre betanított modellek révén gyorsabban és költséghatékonyabban érhet el eredményeket.

        Generatív AI-hoz való, NVIDIA-alapú validált megoldások dedukcióhoz

        Megoldást nyújt a dedukciót érintő olyan problémákra, mint amelyek például a késleltetéssel, a reszponzivitással és a számítási igényekkel kapcsolatosak, segítve a vállalati adatok nagy értékű, intelligensebb eredményekké történő átalakítását. 

      • Validált megoldás a modellek testreszabására és finomhangolására

        A finomhangolás az a folyamat, amelynek során a vállalkozások a szakterületükre jellemző adatokat beépítik egy már meglévő nagy nyelvi modellbe (LLM), lehetővé téve ezzel, hogy az AI mélyebben elmerüljön az üzletmenetük szempontjából releváns információkban.

        Generatív AI megvalósítása NVIDIA rendszerrel a modellek testreszabásához és finomhangolásához

        Csökkentheti az optimalizálás körüli költségeket a meglévő generatív AI-modelleknek az Ön felhasználási eseteihez való újratanítására vonatkozó bevált módszerekkel, valamint a standard testreszabási technikákra, például a transzfertanulásra és a promptok finomhangolására vonatkozó példákkal.


    • Mesterséges intelligenciához validált megoldások

      A Dell Technologies validált megoldásai ellenőrzött és megbízható konfigurációk, amelyeket arra terveztünk, hogy dinamikusan illeszkedjenek az adott használati esetek követelményeihez. 

    • Megoldás Leírás Források
      Mesterséges intelligencia virtualizált környezetekhez VMware-kompatibilis mesterséges intelligencia NVIDIA AI Enterprise rendszerrel Dell-infrastruktúrán.
      AI MLOps és cnvrg.io A gépi tanulási folyamatok cnvrg.io segítségével történő standardizálása a kutatástól kezdve egészen a gyártásig leegyszerűsíti az adattudósok és a mérnöki csapatok munkáját.
      Automatikus gépi tanulás Automatizálja az algoritmusok kiválasztását, a függvénygenerálást, a hiperparaméterek finomhangolását és a modellértékelést, és gyorsítsa fel a mesterséges intelligenciára való átállást!
      Beszélgetésalapú mesterséges intelligencia

      Rendkívüli, hatékony és eredményes AI-alapú ügyfél- és munkavállalói élmény nyújtása hangalapú és digitális csatornákon (beleértve a chatbotokat és virtuális asszisztenseket).

      NVIDIA-alapú generatív AI dedukcióhoz A Dell Technologies és az NVIDIA közös architektúrájával gyorsan elindulhat egy előre betanított modellel, és elkezdhet kimeneteket és értéket termelni.
      Generatív AI megvalósítása NVIDIA rendszerrel a modellek testreszabásához és finomhangolásához Ismerje meg, hogyan taníthat be egy meglévő generatív AI-modellt a saját felhasználási eseteihez a standard testreszabási technikákra, például a transzfertanulásra és a promptok finomhangolására vonatkozó példákkal.

       

      NVIDIA Fleet Command Ezzel a megoldással az IT-rendszergazdák percek alatt biztonságos távfelügyeletet valósíthatnak meg, valamint egyszerűbb üzembe helyezést és nagy ellenálló képességű mesterséges intelligenciát érhetnek el a teljes hálózaton.
      A Red Hat OpenShift AI használata az APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift megoldással Valósítson meg egy digitális asszisztenst a nagy nyelvi modell (LLM) és a Retrieval Augmented Generation (RAG) keretrendszer felhasználásával!
    • Az AI alkalmazása
      minden adatra

      Virtuális esemény: Csatlakozzon hozzánk 2023. december 7-én,
      amikor is bemutatjuk az adatokkal és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos jövőképünket.

    • Gyakori kérdések

    • Mi a különbség a mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia között?

      Míg a mesterséges intelligencia fejlett elemzési és logikai alapú technikákat alkalmaz az események értelmezésére és a döntések automatizálására, addig a generatív mesterséges intelligencia nagy adatkészletek felhasználásával nagyobb értéket hoz létre a vállalkozások számára, hogy új tartalmakat, például szöveget, képeket, hangot, videót, szintetikus adatokat vagy szoftverkódot állítson elő. 

    • Miért fontosak az adatok a mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia számára?

      A mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia motorja az adat, amelynek mennyisége és minősége közvetlenül befolyásolja a generált eredményeket. 

    • Milyen előnyökkel jár a szervezetek számára a generatív mesterséges intelligencia használata?

      A generatív mesterséges intelligencia képes megváltoztatni a szervezetek működését, és olyan módon átalakítani őket, amelyet még csak elképzelni sem tudunk. Az üzleti és informatikai vezetők még csak most kezdik kihasználni számos előnyét, beleértve a megnövekedett produktivitást, költségcsökkentést, innovációt és ügyfél-elégedettséget.

  • Kérdése van?
    Készen állunk arra, hogy segítsünk.
    A szakértői tanácsoktól kezdve az összetett problémák megoldásáig mindenben számíthat ránk.
    • 1A Dell 2023. augusztusi elemzése alapján.  A Dell Technologies 12 termék- és szolgáltatáskategóriában kínál megoldásokat az AI-munkaterhelések támogatására.

      2A hasonló 8 utas GPU-kkal szerelt szerverek által végzett, AI-alapú képkategorizálásra vonatkozó, a www.mlperf.org oldalon nyilvánosan elérhető teljesítményadatok Dell általi elemzése alapján, 2023. június 27. Az NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-kkal szerelt Dell PowerEdge XE9680 13 466-os pontszámot elért az MLPerf™ Training v3.0 programmal végzett  AI-képkategorizálási teszten a „Closed” (Zárt) divízió „Available on premise” (Helyszínen elérhető) kategóriájában, amely jobb, mint a GIGABYTE G593-SD0 szerver 13 500 pontos eredménye; Supermicro AS-8125GS-TNHR és SYS-821GE-TNHR szerver: 13 603 és 13 501; NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13 601; a „Preview” (Előnézet) kategória eredményei: Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview szerver: 13 721; Azure ND_H100_v5 szerver: 13 819. Az eredményt az MLCommons Association ellenőrizte. Az MLPerf™ név és logó az MLCommons Association védjegye az Egyesült Államokban és más országokban. Minden jog fenntartva. Az engedély nélküli felhasználás szigorúan tilos. További információ: www.mlcommons.org .

      *A Dell PowerEdge XE9680 a hat fő AI-alkalmazástesztből négyben meghaladja a Supermicro Superserver SYS-821GE-TNHR teljesítményét.

           A hasonló 8 utas GPU-kkal szerelt szerverek által végzett, AI-alapú képkategorizálásra vonatkozó, a www.mlperf.org oldalon nyilvánosan elérhető teljesítményadatok Dell általi elemzése alapján, 2023. június 27. Az NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-kkal szerelt Dell PowerEdge XE9680 13 466-os pontszámot elért az MLPerf™ Training v3.0 programmal végzett  AI-képkategorizálási teszten a „Closed” (Zárt) divízió „Available on premise” (Helyszínen elérhető) kategóriájában, amely jobb, mint a GIGABYTE G593-SD0 szerver 13 500 pontos eredménye; Supermicro AS-8125GS-TNHR és SYS-821GE-TNHR szerver: 13 603 és 13 501; NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13 601; a „Preview” (Előnézet) kategória eredményei: Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview szerver: 13 721; Azure ND_H100_v5 szerver: 13 819.  Az eredményt az MLCommons Association ellenőrizte. Az MLPerf™ név és logó az MLCommons Association védjegye az Egyesült Államokban és más országokban. Minden jog fenntartva. Az engedély nélküli felhasználás szigorúan tilos. További információ: www.mlcommons.org .

      **A Dell PowerEdge XE9680 felülmúlta a Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR és AS-8125GS-TNHR szervert a természetes nyelvi feldolgozáshoz használt AI-modellek betanításában .

          A www.mlperf.org oldalról 2023. június 27-én lekért, nyilvánosan elérhető teljesítményadatok Dell általi elemzése alapján az NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-kkal szerelt Dell PowerEdge XE9680 szerver 13 466 pontot ért el az MLPerf™ Training v3.0 programmal végzett „Image Classification” (Képkategorizálás) teszten; 16 846 pontot a „Speech Recognition” (Beszédfelismerés) teszten; 19 985 pontot az „Object Detection, heavy-weight” (Objektumfelismerés, nehéz) teszten; és 5363 pontot az NLP teszteken a „Closed” (Zárt) divízió „Available on premise” (Helyszínen elérhető) kategóriájában, amely jobb, mint a Supermicro SYS-821GE-TNHR szerver 13 501 pontos eredménye az „Image Classification” (Képkategorizálás) teszten; 17 919 pont a „Speech Recognition” (Beszédfelismerés) teszten; 21 493 pont az „Object Detection, heavy-weight” (Objektumfelismerés, nehéz) teszten; és 5383 pont az NLP teszten. Az eredményt az MLCommons Association ellenőrizte. Az MLPerf™ név és logó az MLCommons Association védjegye az Egyesült Államokban és más országokban. Minden jog fenntartva. Az engedély nélküli felhasználás szigorúan tilos. További információ: www.mlcommons.org .

      ***A Dell PowerEdge XE9680 hat kategóriában előzte meg a Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR szervert a gépi tanulási modellek egy csomópontos rendszereken való betanítása során.

          A www.mlperf.org oldalról 2023. június 27-én lekért, nyilvánosan elérhető teljesítményadatok Dell általi elemzése alapján az NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-kkal szerelt Dell PowerEdge XE9680 szerver 13 466 pontot ért el az MLPerf™ Training v3.0 programmal végzett „Image Classification” (Képkategorizálás) teszten; 16 846 pontot a „Speech Recognition” (Beszédfelismerés) teszten; és 5363 pontot az NLP teszteken a „Closed” (Zárt) divízió „Available on premise” (Helyszínen elérhető) kategóriájában, amely jobb, mint a Supermicro AS-8125GS-TNHR és SYS-821GE-TNHR szerver eredménye: 13 603 és 13 501 pont az „Image Classification” (Képkategorizálás) teszten, 19 235 és 17 919 pont a „Speech Recognition” (Beszédfelismerés) teszten, illetve 5389 és 5383 pont az NLP teszten. Az eredményt az MLCommons Association ellenőrizte. Az MLPerf™ név és logó az MLCommons Association védjegye az Egyesült Államokban és más országokban. Minden jog fenntartva. Az engedély nélküli felhasználás szigorúan tilos. További információ: www.mlcommons.org .