• Soluciones de inteligencia artificial de Dell

    Soluciones de IA de Dell

    Obtenga una mayor ventaja con el más amplio portafolio de IA generativa.1

    • Aplique la IA a sus datos

      Dell Technologies acelera su viaje de posible a probado gracias al aprovechamiento de tecnologías innovadoras, un conjunto integral de servicios profesionales y una amplia red de partners.

    • Portafolio listo para la IA

      Ofrezca el mejor rendimiento de IA2 y simplifique el abastecimiento, la implementación y la administración de la infraestructura de IA diseñada para la era de la IA generativa, con tecnología, innovación y ventajas de Dell Technologies para ofrecer resultados más inteligentes y rápidos.

    • Diseños validados para IA

      Acelere el tiempo de creación de valor con soluciones diseñadas para la IA y la IA generativa.

      • Acelere la implementación y reduzca el riesgo con soluciones validadas por ingeniería que están diseñadas y probadas para sus necesidades de casos de uso. 
      • Ejecute aplicaciones modernas en cualquier lugar y momento mediante el aprovechamiento de plataformas flexibles y una infraestructura escalable en un ecosistema de múltiples nubes.
    • Servidores PowerEdge para la IA

      Aproveche la IA generativa y convierta las ideas en acción más rápido con nuestros servidores PowerEdge optimizados para la IA.

      • Los servidores PowerEdge XE ofrecen aceleración superior y diversas opciones de GPU.
      • PowerEdge R760xa cuenta con una alta densidad de tarjeta PCIe.
    • Almacenamiento para la IA

      Proteja sus datos y maneje grandes cantidades de datos no estructurados con una solución de almacenamiento flexible y escalable.

      • Especialmente diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional.
      • Optimice su base de IA con una plataforma de datos escalable.
      • Obtenga el ROI para las inversiones en IA y IA generativa.
    • Administración de datos para la IA

      Desbloquee sus datos del borde al núcleo y a múltiples nubes para impulsar sus cargas de trabajo de análisis, IA e IA generativa.

      • Simplifique la ubicación, el acceso y el procesamiento de datos en todos los entornos.
      • Habilite un acceso más rápido a los datos para acelerar el ajuste de modelos y los resultados del negocio.
      • Aproveche una experiencia lista para usar que simplifica la compra, la implementación y la administración del ciclo de vida.
    • Estaciones de trabajo Dell Precision

      Plataformas y soluciones de IA que necesita para obtener resultados más inteligentes y rápidos. 

      • Adaptadas para simplificar el ajuste, el desarrollo y la implementación de cargas de trabajo de IA generativa, y para acelerar el prototipo rápido.
      • Ideales para entornos de pruebas y una alternativa rentable para dominio y modelos de lenguaje grande (LLM) basados en empresas.
    • Servicios profesionales para la IA generativa

      Acelere el poder de la IA para sus datos.

      • Cree y valide su plan de trabajo de IA generativa, y ofrezca a la vez innovación con una plataforma de IA generativa establecida.
      • Acelere el tiempo de creación de valor para las necesidades priorizadas del negocio.
      • Impulse las funcionalidades de la IA generativa en toda su empresa.
      • Incorporación de la IA generativa en su empresa

        Descubra cómo su empresa puede beneficiarse del potencial de la IA generativa a través de información valiosa, soluciones y estrategias de Dell para aprovechar sus capacidades transformadoras.

      • Diseños validados para la IA generativa

        Los diseños validados de Dell son soluciones modulares previamente probadas y validadas en conjunto por los partners y expertos de Dell Technologies. Optimizan la planificación, la implementación y las pruebas, y admiten varios casos de uso de la IA generativa con componentes escalables que se pueden adaptar a sus necesidades específicas.

      • Diseño validado para la inferencia

        La inferencia implica el uso de modelos de IA previamente capacitados para producir predicciones, tomar decisiones o generar salidas en función de los datos de entrada. Este proceso es esencial para la implementación práctica de la IA generativa, lo cual permite la generación de contenido y respuestas en tiempo real. Aprovechar los modelos previamente capacitados puede ayudar a ofrecer resultados de manera más rápida y rentable.

        Diseño validado de IA generativa con NVIDIA para la inferencia

        Aborda los retos de inferencia, como la latencia, la capacidad de respuesta y las demandas computacionales, lo cual ayuda a transformar los datos empresariales en resultados más inteligentes y de gran valor. 

      • Diseño validado para la personalización y el ajuste de modelos

        El ajuste es el proceso mediante el cual las empresas pueden agregar datos específicos del dominio de su mercado vertical a un modelo de idioma grande (LLM) preexistente, lo cual permite realizar inmersiones más profundas y especializadas en la información pertinente a la empresa.

        IA generativa con NVIDIA para la personalización y el ajuste de modelos

        Reduce los costos en torno a la optimización con orientación probada sobre cómo volver a capacitar los modelos de IA generativa existentes para sus casos de uso y ejemplos de técnicas de personalización estándar, como el aprendizaje de transferencia y el ajuste de instrucciones.


    • Diseños validados para IA

      Los diseños validados de Dell Technologies son configuraciones probadas, diseñadas desde el principio para adaptarse dinámicamente a las necesidades basadas en casos de uso específicos. 

    • Solución Descripción Recursos
      IA para entornos virtualizados IA habilitada para VMware con NVIDIA AI Enterprise en la infraestructura de Dell.
      IA MLOps con cnvrg.io Estandarice las pipelines de aprendizaje automático con cnvrg.io para minimizar la fricción entre los equipos de ciencia de datos e ingeniería, desde la investigación hasta la producción.
      Aprendizaje automático Automatice la selección de algoritmos, la generación de características, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación de modelos para facilitar y acelerar el tiempo para la IA.
      IA conversacional

      Ofrezca experiencias extraordinarias, eficaces y eficientes para clientes y empleados con IA en canales de voz y digitales (incluidos bots conversacionales y asistentes virtuales).

      IA generativa con NVIDIA para la inferencia Comience a trabajar rápidamente con un modelo previamente capacitado y empiece a producir resultados y valor con una arquitectura conjunta de Dell Technologies y NVIDIA.
      IA generativa con NVIDIA para la personalización y el ajuste de modelos Obtenga información sobre cómo volver a capacitar un modelo de IA generativa existente para sus propios casos de uso, con ejemplos de técnicas de personalización estándar, como el aprendizaje de transferencia y el ajuste de instrucciones.

       

      Comando de flota NVIDIA Mediante la implementación de este diseño, los administradores de TI pueden tomar el control remoto y seguro, lo que simplifica la implementación y potencia la IA resiliente en toda la red en minutos.
      IA de Red Hat OpenShift en Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implemente un asistente digital mediante el aprovechamiento de un modelo de idioma grande (LLM) y la infraestructura de generación aumentada de recuperación (RAG).
    • IA de datos
      en cualquier lugar

      Experiencia virtual: acompáñenos el 7 de diciembre de 2023
      para descubrir nuestra visión sobre los datos y la IA.

    • Preguntas frecuentes

    • ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y la IA generativa?

      La inteligencia artificial aplica análisis avanzados y técnicas basadas en la lógica para interpretar eventos y automatizar las decisiones, mientras que la IA generativa extrae más valor para las empresas mediante el aprovechamiento de grandes conjuntos de datos para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video, datos sintéticos y código de software. 

    • ¿Por qué los datos son importantes para la inteligencia artificial y la IA generativa?

      Los datos impulsan la inteligencia artificial y la IA generativa, y su cantidad y calidad impactan directamente en los resultados generados. 

    • ¿Cómo pueden las empresas beneficiarse del uso de la IA generativa?

      La IA generativa tiene el potencial de cambiar la manera en que operan las empresas, transformándolas de maneras que solo estamos comenzando a imaginar. Los líderes empresariales y de TI recién están empezando a aprovechar sus diversos beneficios, entre los que se incluyen una mayor productividad, la reducción de costos, la innovación y la satisfacción del cliente.

  • ¿Tiene alguna pregunta?
    Estamos a su entera disposición.
    Podemos ofrecerle todo lo que necesita, desde el asesoramiento de expertos hasta la solución de problemas complejos.
    • 1 Información basada en análisis de Dell, agosto de 2023.  Dell Technologies ofrece soluciones para las cargas de trabajo de IA en 12 categorías de productos y servicios.

      2 Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente para la Clasificación de imágenes de IA en servidores GPU de 8 vías comparables, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en el parámetro de referencia de MLPerf™ Training v3.0. para la Clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; y el servidor Azure ND_H100_v5: 13,819. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      * Dell PowerEdge XE9680 supera el rendimiento de Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en cuatro de los seis parámetros clave de referencia de la aplicación de IA.

           Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente para la Clasificación de imágenes de IA en servidores GPU de 8 vías comparables, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en el parámetro de referencia de MLPerf™ Training v3.0. para la Clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; y el servidor Azure ND_H100_v5: 13,819.  Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      ** Dell PowerEdge XE9680 superó a Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR y AS-8125GS-TNHR en la capacitación de modelos de IA para el procesamiento del lenguaje natural .

          Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core que logró una puntuación de 13,466 en los parámetros de referencia de MLPerf™ Training v3.0 para la Clasificación de imágenes; 16,846 en Reconocimiento de voz; 19,985 en Detección de objetos, peso pesado; y 5,363 en NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 en Clasificación de imágenes; 17,919 en Reconocimiento de voz; 21,493 en Detección de objetos, peso pesado; y 5,383 en NLP. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      *** Dell PowerEdge XE9680 superó a Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR en seis categorías al comparar las ejecuciones de capacitación de modelo de aprendizaje automático de nodo único.

          Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core que logró una puntuación de 13,466 en los parámetros de referencia de MLPerf™ Training v3.0 para la Clasificación de imágenes; 16,846 en Reconocimiento de voz; y 5,363 en NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501 en Clasificación de imágenes; 19,235 y 17,919 en Reconocimiento de voz; y 5,389 y 5,383 en NLP. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.